Genera prompts diseñados por expertos específicamente para el razonamiento, análisis y capacidades creativas únicas de Claude, con system prompts, etiquetas de técnica y consejos específicos para Claude incluidos. Gratuito, instantáneo, no se requiere cuenta.
Diseñado alrededor de las fortalezas únicas de Claude: razonamiento extendido, análisis de documentos, salida XML estructurada y seguimiento de instrucciones con matices.
Cuéntanos qué quieres que haga Claude. Añade tono, objetivo, audiencia y formato para guiar la salida. Incluso una breve descripción funciona bien.
Elige qué IA escribe tus prompts para Claude: Grok, Gemini 2.0, Amazon Nova o NVIDIA Nemotron. Cada uno ofrece un ángulo creativo diferente.
Recibe hasta 6 prompts adaptados a las capacidades de Claude: con estructura XML, system prompts, etiquetas de técnica y consejos de expertos específicos para Claude.
Copia tus prompts con un clic y péguelos directamente en Claude.ai, la API de Claude o cualquier aplicación con Claude. No se necesita limpieza.
Claude piensa diferente a otros LLMs. Estos prompts están diseñados para desbloquear lo que hace a Claude excepcional.
Claude está entrenado específicamente para analizar y respetar etiquetas XML. Cada prompt complejo usa etiquetas estructuradas como <context>, <task> y <output_format> — una técnica que no funciona tan bien en otros modelos.
Los prompts incluyen lenguaje que activa el razonamiento paso a paso de Claude: "piensa paso a paso", "usa una sección de thinking", y técnicas similares que mejoran la precisión en tareas complejas.
Cada resultado incluye un system prompt adaptado para la API de Claude y aplicaciones con Claude: definiendo comportamiento, persona y reglas con precisión para tu caso de uso.
Claude destaca en el análisis de documentos largos. Nuestros prompts están estructurados para maximizar la capacidad de Claude para extraer, sintetizar y razonar sobre documentos complejos.
Claude responde a definiciones de persona más ricas que la mayoría de los modelos. Los prompts asignan experiencia específica, estilo de comunicación y marcos de toma de decisiones — no solo un título de trabajo.
Cada tarjeta de prompt incluye un consejo de experto específico para Claude: calibrado para el comportamiento, entrenamiento y tipos de solicitudes que maneja mejor.
Prompts para Claude diseñados a mano y probados en todas las categorías. Haz clic en cualquier prompt para copiarlo.
Todo lo que necesitas saber para obtener los mejores resultados de Claude.
Genera prompts diseñados por expertos en segundos. Gratuito, instantáneo, no se requiere cuenta.
Generar Prompts Gratuitos AhoraClaude es el asistente de IA de Anthropic, construido con una arquitectura y filosofía de entrenamiento distintivas. A diferencia de otros modelos de lenguaje grandes, Claude está diseñado con un marco de Constitutional AI: razona cuidadosamente, maneja los matices excepcionalmente bien y sigue instrucciones complejas con alta fidelidad. Estas características significan que la calidad de tu prompt para Claude tiene un efecto desproporcionado en la calidad de la salida: un prompt mediocre te da una respuesta mediocre; un prompt cuidadosamente diseñado desbloquea el notable razonamiento y profundidad analítica de Claude.
Nuestro generador de prompts para Claude está construido específicamente para las capacidades únicas de Claude — no adaptado de plantillas de prompts genéricas. Cada prompt generado usa técnicas que amplifican específicamente lo que Claude hace mejor.
Esta es la técnica más específica de Claude en la ingeniería de prompts. Claude está entrenado para analizar y respetar etiquetas XML, permitiéndote separar claramente diferentes partes de tu prompt. Envuelve el contexto de trasfondo en etiquetas <context>, tu tarea en <task>, ejemplos en <examples> y especifica la salida en <output_format>. Esto evita que Claude confunda instrucciones con contenido y produce respuestas dramáticamente más precisas en solicitudes complejas y de múltiples partes.
A diferencia de los modelos que funcionan mejor con prompts concisos, Claude está entrenado en documentos largos y complejos. Maneja el contexto rico con elegancia. Cuéntale a Claude todo lo relevante: quién eres, cuál es la situación comercial, qué ya se ha intentado, qué restricciones existen y para quién es la salida final. Cuanto más contexto relevante proporciones, menos tendrá que inferir Claude — y la inferencia introduce error.
La asignación de roles de Claude va más allá que en otros modelos. En lugar de "eres un experto en marketing", prueba "Eres un director de marketing B2B SaaS con 12 años de experiencia en software empresarial, especializado en generación de demanda y marketing basado en cuentas. Comunicas de manera estratégica e informada por datos y siempre basas las recomendaciones en tácticas específicas en lugar de principios generales." Este nivel de especificidad genuinamente moldea el enfoque de razonamiento de Claude.
Para cualquier tarea que requiera razonamiento de múltiples pasos, análisis o planificación, añade lenguaje de activación del pensamiento a tu prompt: "Antes de dar tu respuesta final, piensa esto paso a paso en una sección <thinking>." Esto obliga a Claude a razonar sistemáticamente antes de producir la salida, lo que mejora significativamente la precisión en tareas complejas — equivalente a mostrar tu trabajo en matemáticas.
Dile a Claude exactamente cómo estructurar su respuesta. "Responde como un objeto JSON estructurado con campos: título, resumen_ejecutivo, hallazgos_clave (array) y acciones_recomendadas (array)" te da una salida perfectamente formateada y analizable. Para prosa, especifica la estructura: "Organiza tu respuesta con estas secciones: Antecedentes, Análisis, Recomendaciones y Próximos Pasos. Usa encabezados H2 para cada sección." El seguimiento de instrucciones de Claude es lo suficientemente preciso para manejar requisitos de formato muy específicos.
En la API de Claude, puedes prefijar el inicio de la respuesta de Claude — esencialmente comenzando su respuesta por él. Esta es una técnica poderosa para forzar un formato específico o evitar que Claude añada preámbulos innecesarios. Por ejemplo, prefijar con "{" fuerza a Claude a generar JSON válido. Prefijar con "Los tres riesgos principales son:" da forma a la estructura de la respuesta desde el inicio.
El entrenamiento de Claude significa que naturalmente considera implicaciones éticas, reconoce incertidumbre y proporciona perspectivas equilibradas. Para tareas de investigación y análisis, puedes aprovechar esto: "Considera múltiples perspectivas antes de formar tu conclusión" o "Identifica debilidades potenciales en tu propio análisis." Claude hará esto genuinamente, produciendo un análisis más matizado y confiable que modelos optimizados puramente para sonar confiados.
La ventana de contexto de 200,000 tokens de Claude lo hace únicamente capaz para el análisis de documentos. Para obtener los mejores resultados, estructura tus prompts de análisis de documentos con tres componentes: el documento mismo (o una sección específica), instrucciones de extracción precisas ("identifica todas las afirmaciones sobre tamaño de mercado, preservando la redacción exacta utilizada") y una especificación de formato de salida. Cuanto más explícitamente definas qué extraer y cómo presentarlo, más preciso y útil será el análisis de Claude.
Los mejores prompts para Claude están diseñados para la iteración, no para la finalización en un solo intento. Estructura tu prompt para invitar explícitamente a seguimiento: "Después de tu respuesta inicial, proporcionaré retroalimentación específica o contexto adicional. Por favor, hazme una pregunta aclaratoria si algo en mi solicitud es ambiguo." Esto transforma a Claude de una máquina de respuestas en un socio de razonamiento colaborativo — que es su modo más poderoso.
Diferentes tareas requieren diferentes arquitecturas de prompts para Claude. Aquí están los fundamentos:
Análisis de documentos: Rol + contexto del documento + instrucciones de extracción específicas en XML + especificación de formato de salida. Ejemplo: "Eres un analista legal experto. <document>[texto del documento]</document> <task>Identifica todas las obligaciones de pago, sus montos, fechas de vencimiento y qué parte asume cada obligación.</task> <output_format>Una tabla estructurada con columnas: Obligación, Monto, Fecha de Vencimiento, Parte Responsable, Consecuencia de Incumplimiento.</output_format>"
Análisis complejo: Rol + contexto + activación del pensamiento + salida estructurada. Ejemplo: "Eres un consultor de estrategia senior. <context>[descripción de la situación]</context> Piensa paso a paso este problema en una sección <thinking>, luego proporciona tus recomendaciones estructuradas como: Definición del Problema, Causas Raíz (top 3), Opciones Estratégicas (2-3), Ruta Recomendada con justificación, y Riesgos de Implementación.
Generación de código: Lenguaje + requisitos + estilo de código + instrucciones de manejo de errores + formato de salida. Claude produce código más limpio cuando especificas: "Incluye comentarios en línea para lógica no obvia, usa nombres de variables descriptivos, añade un docstring explicando entradas y salidas, y maneja los casos de error más probables con excepciones apropiadas."
Escritura creativa: Género + descripción del protagonista (incluyendo un defecto específico) + restricciones narrativas + tono + longitud. Para el trabajo creativo de Claude, añadir "No optes por la interpretación más obvia de esta premisa — encuentra el ángulo inesperado" produce consistentemente una salida más distintiva y memorable.